监控沦为“事后诸葛亮”： 现有摄像头仅起记录作用，缺乏主动预警能力，安全事故发生时人工无法实时察觉。

人工监控效率低下： 保安或安全员需同时盯着数十路画面，极易产生视觉疲劳导致漏看，无法做到全天候全量监管。

重复投资成本高： 想要实现智能化却不愿废弃原有的昂贵监控设备，全面更换智能相机的硬件成本和施工压力巨大。

安全隐患类型杂： 消防、安防、生产违规等多种风险并存，缺乏统一的智能化平台进行集中的算法调度。

生产安全监测系统以“AI超脑一体机”为核心，是专为工厂安全管理打造的软硬一体化解决方案。系统内置 10 多种生产安全 AI 算法，可直接接入工厂现有的各类存量摄像机，实现“零布线、低成本”的智慧化升级。通过机器视觉 24 小时全量分析，系统覆盖了从消防预警到员工违规行为排查的全场景，将传统被动监控转化为主动实时防护，助力企业构建全方位的数字化安全防线。

存量设备无感升级： 系统具备极高的兼容性，可一键接入厂区原有的 RTSP/ONVIF 协议摄像头。无需更换硬件或重新布线，通过 AI 超脑即可赋予传统摄像头精准的智能识别分析能力，保护企业既有资产。

全场景算法簇： 内置消防烟火检测、人员闯入、离岗/脱岗监测、劳保穿戴识别等 10 项核心算法。用户可根据电房、车间、仓库等不同区域的安全需求，在同一设备上灵活调度不同算法组合，精准适配。

实时闭环预警响应： AI 毫秒级锁定违规或险情，即刻通过现场音柱告警、管理后台弹窗及手机 APP 推送。确保安全指令在第一时间内下达，实现“感知、识别、报警、处置”的数字化安全闭环流程。

可视化管理数据看板： 自动归档历史报警数据并生成多维统计图表。管理人员可通过看板直观了解各区域风险频次与类型，为安全制度优化、员工安全培训提供量化数据支撑，提升企业整体治理效能。

资产利旧与低成本转型： 最大化利用现有监控设备，显著降低智能工厂升级的门槛与财务支出，缩短建设周期。

全时段替代人工监管： 机器视觉 7×24 小时上岗且不疲劳，彻底消除人工巡视死角，大幅提升安全管理的颗粒度。

多维防护一机兼顾： 单台设备即可解决消防、安防、生产合规等多项管理难题，简化系统架构，降低维护复杂度。

合规化水平跨越提升： 满足行业监管部门对安全生产实时监测的要求，规避因监管疏漏导致的处罚风险，保障生产连续性。

广州某铜管生产客户案例：

系统上线后，共接入厂区近500路监控，24 小时不间断工作，保障监测无遗漏，为生产安全全程保驾护航；有效减少生产事故及消防安防等问题。