工业企业在生产运营过程中，有大量物料COA文件、仪器定检报告、通用证照凭证等，依赖人工整理、录入和归档，效率低易出错，工作量巨大。需有一套基于OCR和大模型的智能识别系统，能对以上各类PDF/图片文件，进行智能识别，以满足归档及分析需求。

基于大模型+OCR的COA智能识别系统，结合了大模型和 OCR 技术，对不同模板格式的各类复杂文档，完成信息结构化抽取，准确率高且应用广泛。

系统通过灵活的配置应用工具，可以覆盖和满足各类复杂场景文档解析和归档需求。

食品企业、药品企业、日化企业等。

COA文件智能识别流程：拍照并上传COA图片/PDF文件，系统智能识别报告中的内容并同步给MES，由质量管理子系统根据标准判断物料是否达标。

仪器定检报告智能识别流程：拍照并上传计量仪器定检检验报告图片/PDF文件，系统智能识别报告中的内容并同步给MES，由MES系统根据标准判断是否符合使用的要求。

某知名外资食品企业：

COA文档识别系统，通过 OCR 识别引擎，快速准确识别 COA 文件和仪器定检报告，共100多种不同文档模板，年识别量达6万份文档；识别后的信息自动回传WMS/MES系统，大大提升处理效率及准确率。