监管效率低下： 传统依靠人工抽检或监控回放，无法实现24小时全量覆盖，违规行为难以及时发现。

交叉污染风险： 员工洗手时长不足、消毒不彻底或毛发清理不规范，直接导致产品微生物超标或异物投诉。

管理标准难落地： 缺乏有效的数字化手段验证员工是否严格执行PPE（个人防护装备）穿戴标准，作业规范流于形式。

取证溯源困难： 发生质量事故时，难以快速定位具体责任人及当时的卫生执行状态。

洗手更衣室动态追踪监测系统是一款基于深度学习机器视觉AI技术的智能化管理方案。系统通过部署在洁净区入口的高清视觉感知终端，对进入人员的刷毛发、洗手、烘干、手部消毒及PPE穿戴全过程进行实时动态追踪。系统支持多人并发分析，能够自动识别非标准动作并即时预警。通过将数字化管控从生产线延伸至更衣间，从源头筑牢食品与化工生产的安全卫生防线。

全流程动态合规追踪： 利用AI骨架识别技术，精准监测刷毛发次数、洗手揉搓时长及烘干覆盖度。系统可自动识别漏项、缺项等不规范行为，确保每一位员工在进入车间前均严格执行卫生标准化作业程序（SSOP）。

智能PPE穿戴检测： 通过图像识别算法，实时监测员工是否规范佩戴口罩、发网、工作帽及工作服。系统能精准识别碎发外露、口罩未遮住口鼻等细节违规，确保人员防护符合洁净室等级要求。

多目标并发实时识别： 自研高性能AI算法支持复杂环境下多名员工同时进行洗手更衣作业。系统能够为每人建立独立追踪逻辑，互不干扰，有效解决上下班高峰期人员拥挤导致的监测遗漏问题，提升通行效率。

数字化预警与报表管理： 发现违规行为即时通过声光告警或联动闸机阻断进入。系统自动记录所有作业影像与数据，生成多维度的合规性分析报表，为企业管理层提供量化的卫生管理依据与追溯证据。

提升品质： 从源头拦截卫生隐患，大幅降低产品异物风险及微生物超标概率。

降本增效： 替代人工监管，实现24小时无人值守自动化监测，节省大量管理人力。

文化重塑： 培养员工养成良好的卫生习惯，将“被动合规”转化为“主动标准”。

合规背书： 完善的数字化记录助力企业轻松应对各类体系认证（如HACCP、GMP）及客户审核。

广州统*方便面客户案例：

系统上线后，24 小时不间断工作，保障监测无遗漏，为方便面生产全程保驾护航；有效减少食品因毛发等导致的质量问题。