AI赋能，打造智慧港口新理念

发布时间：2024-03-27 16:52:22

本文转载自AI赋能，打造智慧港口新理念 by任晓晴 ，原文链接:https://www.gznict.com/?p=3015

 

港口智能化程度已经成为衡量港口竞争力的重要指标。南沙三期大力推进集装箱码头数字化转型，在不断提升生产操作信息化、自动化水平的同时，不断研究“如何能让码头变得更加聪明”，人工智能（AI） 技术在港口作业流程节点上的灵活应用正是解决问题的关键。近日，港口AI数字团队在南沙三期履新，为港口行业实现数智化转型升级，推动人工智能管理、人工智能决策积累宝贵经验，提供借鉴意义。

岸边装卸、堆场整理、闸口通车等作业均24小时持续运作，港口行业全天不停转的特点，更需要实时对作业动态进行数据采集、识别监管。这类场景下，如果使用传统的人工巡检监管，工作压力大且容易遗漏，难以防患于未然。

AI技术作为我们“眼睛和大脑的延伸”，在操作流程智慧辅助和生产安全智能监管方面，可以助管理人员一臂之力，在堆场检测、岸边装卸安全监管、港区全局监管方面，均有AI助手们活跃的身影。

1、AI安全员助手

基于AI视觉识别的自动化港口堆场监测与管理云平台，让堆场管理更加科学、规范。

将AI视觉检测技术应用到自动化堆场作业流程当中，用摄像机和计算机代替人眼提取和分析图像特征，当识别、预判到异常情况时，及时向管理人员发出预警，实现人机协作，这相当于为每位设备司机配备了一位“贴身安全员”。

目前“AI安全员”严格按照码头实际作业规范对算法进行设置和训练，已经学会辨识“安全帽监测”“人员监测”“箱底异物”“集装箱监测”“烟雾检测”“锁头检测”“障碍物检测”“箱门朝向检测”等多种场景，可谓“眼睛和大脑完美配合”。

2、AI指挥手助理

为进一步提升港口码头岸桥作业安全管理智慧化程度，提高监测与预警的精度，将AI技术与点云分析相结合，实现吊具区域预警和操作现场人员防砸、防坠落功能，相当于为岸边操作人员增配了一名专属“指挥手”。

3、爱学习的AI助手

AI助手能够保持深度学习，让港区安全等级不断得到提升。码头运作过程中，遍布港区的摄像头自然产生海量监控视频资源，AI技术的引入，让视频潜在价值得以挖崛。安全生产智能监管系统，接入闸口、驳船泊位、大船泊位等多个区域监控视频，运用视频AI的物体检测算法，对港区重点区域作业人员行为进行智能分析，发现异常实时预警，保障监测区域生产安全、人员安全。

“AI操作员”诞生

结合人工智能的发展趋势，生成式AI技术不断突破，港口对AI技术的应用范围也随之拓展。原本的“决策式AI”在码头操作流程上的应用已较为成熟，为进一步提高港口智慧化水平，“生成式AI”的应用成为拓展方向。

“生成式AI”的引入，让人机协作更加密切，对机器的要求也从以往的“眼脑配合”提升到“手眼脑协调”。“生成式AI”技术的应用，不再仅限于帮我们观察工况、思考判断问题，还能进一步帮助我们执行更复杂的工作流程，比如知识整理与提取、内容生成、推荐方案计算与制定等。如集装箱自动化作业流程中，AI的作用不再局限于设备信息采集与识别，引入港口大模型，用于自动化作业流程节点的决策计算，实现自主化智能判断，让AI真正成为操作人员、管理人员的“贴身助手”。

 “AI客服助理”上线

南沙三期开展基于大模型的港口GPT一站式服务平台研究与应用，将大语言模型、GPT、人工智能、机器学习、深度学习等多种技术相互融合，构建统一的智能服务能力平台，面向内部人员知识管理与外部客服联络，实现服务全流程智能化。

平台引入大模型技术提升“大语言模型”智能水平，对于不同板块知识库采取匹配回复策略，若知识库中尚未有匹配度得分很高的精确答案，则通过大语言模型进一步实施“阅读理解”从而生成内容作为答案；或给出可参考的信息源，供用户参考判断作为答案备选方案。

平台研发着眼“多方协同合作”，主要体现在“多角色协同”和“多工具协同”两方面。多角色协同，让具有特定业务功能的“数字员工”团队与管理人员协同合作；多工具协同，为众多信息系统提供统一访问入口，结合热点问题引导、分类标签引导、智能输入联想等技术手段，实现与知识库、人工客服、工单管理、RPA多流程管理、现有业务系统、企业应用等多方联动，对接Tableau、BI等多方数据分析工具，构建多工具协同运作、共同服务的能力体系。

随着科技创新项目的实施和推进，南沙三期生产工艺对“决策式AI”的应用已经逐渐成熟，在生成式人工智能（GAI）热潮下，正将应用方向拓展至“决策式AI+生成式AI”，让港口生产、运营管理更添新智慧，加快发展新质生产力，不断塑造发展新动能、新优势，助力广州港走好数智化高质量发展之路。（文： 任晓晴 /图： 陈杰山、梁伟波 ）